風電場選址一般需要兩年時間，國內外的經驗教訓表明，由于風電場選址的失誤造成發電量損失和增加維修費用將遠遠大于對場址進行詳細調查的費用。因此，風電場選址對于風電場的建設是至關重要的。在微觀選址時，僅有氣象資料提供的風速、風向數據是不夠的，一般要在裝機地點用測風雷達進行1年的現場測風，測量風向、風速、溫度、湍流度等，以及在風電場開發可研之后，在進行微觀選址前或者當時，在特殊的測量點對風資源進行3-6個月的補測。
在風資源前期評估以及勘測、精細化選址上，激光雷達的布置位置和供電電源是需要仔細考慮的問題，位置上要避免深谷、懸崖等高湍流的地形。由于測量時通常是沒有市電電源供電，需要采用太陽能電池、小風機或燃料電源等進行供電。
根據南方大霧等天氣條件，可擴展雷達內部集成的風速深度學習預測軟件包，雷達可根據現場安裝的地形條件，以及季節等條件，根據實際的測量風速，通過機器學習的方法不斷優化風速預測模型，在雷達因為大霧等天氣原因探測距離受限的情況下，可以啟動預測數據輸出，保證整個測量范圍內的數據獲取率。
